原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
得到性能接近香农极限的LDPC好码的难点在于非规则LDPC码度分布对的优化.文章将自适应微粒群优化(APSO)算法和高斯近似(GA)算法相结合,用GA算法得到AWGN下近似门限值,用加特殊约束的APSO算法进行度分布对的优化.这种优化方法计算量小,且优化得到的度分布对性能接近于香农限,这对于在无线通信系统和光通信系统中如何构造好的LDPC码具有重要的指导意义.
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文献信息
篇名 非规则LDPC码度分布对的优化方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 非规则LDPC码 度分布对 密度演进 高斯近似 自适应微粒群优化
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 190-193
页数 4页 分类号 TN929.11
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.08.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余松煜 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 245 1913 21.0 31.0
2 管云峰 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 34 148 8.0 10.0
3 黄戈 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 5 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
非规则LDPC码
度分布对
密度演进
高斯近似
自适应微粒群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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