一种基于统计方法的入侵检测模型的研究

• 作者: 宁小红
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 统计方法 入侵检测 神经网络 疑义商
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.12.061

摘要

提出一种基于统计方法的入侵检测模型.审计记录是入侵检测模型实施的依据,文章使用神经网络技术训练审计记录,获得每个属性的正常区间,通过区间选取算法.得到阀值向量,结合加权特征向量和伯努利向量,进行加权入侵得分的计算和疑义商的计算,疑义商就是本模型判断入侵的依据,根据专家的经验,设置相应的阀值就可以自动地实现入侵报警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁小红		8	34	4.0	5.0