应用等距变换处理聚类分析中的隐私保护

• 作者: 印鉴 张国荣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 隐私保护 聚类分析 等距变换
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.07.028

摘要

针对聚类分析时如何保护隐私的问题,提出了一种称为IBT(基于等距变换的数据转换)的算法.IBT先随机选择属性向量对,然后对属性向量对进行等距变换.变换过程中,根据所要求的相对隐私保护度来确定变换角度θ的选择范围,最终在符合要求的范围中随机选择变换的角度.实验结果表明,IBT能保持两点间距离不变,很好地扭曲了数据,保护隐私信息,且对聚类的结果没有影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印鉴	中山大学信息科学与技术学院	117	2906	26.0	51.0
2	张国荣	广州美术学院计算机基础教研室	21	220	8.0	14.0