基于经验小波变换的基因关联隐私保护实验研究

• 作者: 刘书雨 孟彩霞 陈红松
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 隐私保护 经验小波变换 差分隐私 相关度 数据可用性
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 125-133
• 页数: 9页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.02.017

摘要

为了解决某类风湿性关节炎与致病基因单核苷酸多态性(Single-Nucleotide Poly-morphism,SNP)的相关度研究中,针对病人隐私保护强度与数据可用性的权衡问题,提出一种新型的基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的隐私保护方法.该方法通过对差分隐私加噪机制产生的数据进行EWT变换和分解,然后计算各EWT分量的峭度值并筛选出可能的噪声分量,去除一定的噪声分量后对信号进行重构得到新数据,基于该数据进行致病基因相关度排序.实验结果表明使用该方法能在保证差分隐私保护强度的情况下提高数据可用性,实现了隐私保护强度与数据可用性的合理权衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟彩霞		21	29	3.0	4.0
2	陈红松	北京科技大学计算机与通信工程学院	25	97	6.0	9.0
3	刘书雨	北京科技大学计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0