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摘要:
提出了Web语料库的概念,并且通过讨论Web信息的抽取、分类及语料的标注等来讲述语料库的构建.在此基础上,进一步阐述了基于Web语料库的知识发现的实现原理及具体设计思想,分析了应用实例的架构、算法及其局限性.阐述了用于挖掘语料库信息的索引设计、知识发现过程及知识的表现等.
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文献信息
篇名 基于Web语料库的知识发现设计与研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Web 语料库 抽取 知识发现
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 88-90
页数 3页 分类号 TP3
字数 4148字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.07.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张霞 苏州大学计算机科学与技术学院 37 214 8.0 13.0
2 陆剑江 苏州大学计算机科学与技术学院 19 222 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web
语料库
抽取
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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