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摘要:
从三维点云数据中提取实物的边界特征点,在以计算机视觉为基础的数字化曲面重建过程中有非常重要的意义.为提高精度,重建之前,必须对通过各种方法获得的大量原始散乱数据进行除噪及精简处理.基于此,提出了一种基于小波变换的激光测量扫描边界特征点提取算法,我们通过严格的理论推导,构造了一种类似mexh小波的小波基来对两种边界特征点进行检测.多次实验结果显示:该算法有效地避免了噪声和冗余数据的干扰,较精确地定位到了边界特征点,通过重建原始数据,准确地提取了三维实体的外型轮廓,同时也为实现冗余数据的精简提供了一种新的思想.
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文献信息
篇名 一种基于小波的三维扫描线数据处理算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 小波 点云 边界特征点 mexh小波
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 8-10,42
页数 4页 分类号 TP3
字数 3291字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟军 中国科学院沈阳自动化研究所先进制造实验室 165 2994 29.0 45.0
2 张慧 62 709 12.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
点云
边界特征点
mexh小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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