基于支持向量机的结肠癌分类方法研究

• 作者: 刘广亮 张哲 李贞双
• 来源期刊: 电脑知识与技术（学术交流）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 分子分类 基因表达谱
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 136-137,143
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2006.11.076

摘要

基于结肠癌基因表达数据,运用信息科学的方法和技术建立结肠癌的预测分类模型,对结肠癌的识别具有重要意义.在建立模型的过程中,如何能够有效的排除噪声基因进而挑选出分类特征基因对结肠癌预测的准确性有着非常重要的影响.针对该类问题,这篇文章提出了一种新的特征基因选取方法,并以支持向量机作为分类器建立结肠癌分类预测模型,最后以结肠癌的基因表达谱作为实验数据进行了实验,实验结果表明上述方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李贞双	南阳师范学院计算机系	14	60	4.0	7.0
2	张哲	南阳师范学院计算机系	20	35	3.0	5.0
3	刘广亮	南阳师范学院计算机系	20	41	3.0	5.0