基于活跃集迭代法的支持向量机快速增量学习算法

• 作者: 陶亮
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 增量学习 活跃集迭代法 凸二次规划
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 3305-3308,3312
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.11.075

摘要

介绍了一种新的支持向量机(SVM),其优化问题的对偶问题为具有简单界约束的凸二次规划问题;探讨了将活跃集迭代法运用于这种SVM的学习算法以及初始活跃集的选取问题;针对增量学习和大规模学习问题,提出了基于活跃集迭代法的SVM快速增量学习算法;实验验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶亮	安徽大学计算机科学与技术学院	108	931	17.0	25.0