基于支持向量机的增量学习算法

• 作者: 刘志镜 曹杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 结构风险最小化 支持向量 增量学习
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 48-49,52
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.013

摘要

分析了支持向量的性质和增量学习过程,提出了一种新的增量学习算法,舍弃了对最终分类无用的样本,在保证测试精度的同时减少了训练时间.最后的数值实验和应用实例说明该算法是可行、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志镜	西安电子科技大学计算中心	85	1241	20.0	31.0
2	曹杰	西安电子科技大学计算机系	7	37	4.0	6.0