基于负相关学习的支持向量机集成算法

• 作者: 杨柽 谷雨 赵佳枢
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 负相关学习 支持向量机集成 演化策略
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.03.017

摘要

提出一种基于负相关学习理论的支持向量机集成方法,该方法能有效解除各支持向量机之间的相关性,使得集成个体有较大的差异.并采用了演化策略对支持向量机的核函数和相关参数自适应地进行选择.仿真实验表明,该方法不仅能有效地解决支持向量机模型选择的难题,而且能以很小的代价显著提高学习系统的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷雨	云南民族大学网络信息中心	25	133	5.0	10.0
5	赵佳枢	西安交通大学理学院	3	14	2.0	3.0
6	杨柽	云南民族大学网络信息中心	5	7	2.0	2.0