基于支持向量机的多分类增量学习算法

• 作者: 朱美琳 杨佩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 增量学习 多分类问题
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.17.027

摘要

支持向量机被成功地应用在分类和回归问题中,但是由于其需要求解二次规划,使得支持向量机在求解大规模数据上具有一定的缺陷,尤其是对于多分类问题,现有的支持向量机算法具有太高的算法复杂性.该文提出一种基于支持向量机的增量学习算法,适合多分类问题,并将之用于解决实际问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨佩	南京大学工程管理学院	14	98	6.0	9.0
2	朱美琳	南京大学工程管理学院	16	255	8.0	15.0