基于壳向量的支持向量机渐进式增量学习算法

• 作者: 覃俊 许斐
• 来源期刊: 中南民族大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 增量学习 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 94-97
• 分类号: TP391
• 字数: 2388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2011.03.023

摘要

从降低时间和空间复杂度的角度出发,针对支持向量机的增量学习问题展开了研究,描述并比较了目前研究与应用较多的几种支持向量机增量学习算法,提出了一种基于壳向量的支持向量机渐进式增量学习算法,仿真实验结果表明：该算法在保证良好的分类精度的前提下,提高了学习效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃俊	中南民族大学计算机科学学院	51	338	11.0	16.0
2	许斐	中南民族大学计算机科学学院	2	8	2.0	2.0