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摘要:
粗糙集理论是一种进行数据挖掘的新的重要工具.针对传统粗糙集理论在数据挖掘应用方面的不足提出了有效度(可靠度)的概念,并给出了一种关于有效决策的增式生成法.实例表明,该算法具备处理大数据库和动态递增数据的功能,可有效地过滤噪声,提高了规则的挖掘效率.
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文献信息
篇名 有效决策的增式生成算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 数据挖掘 不一致信息系统 有效度 有效决策
年,卷(期) 2006,(36) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 162-164,171
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 5521字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.36.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈世联 昆明理工大学理学院 23 71 5.0 8.0
2 张祖涛 昆明理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
数据挖掘
不一致信息系统
有效度
有效决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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