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摘要:
提出了一种故障与振荡信号小波识别新算法.利用小波系数局部模极大值、不同频段小波系数变化率、电流小波系数幅值变化趋势以及电流与电压小波系数相角差提出了4种振荡与故障信号小波识别新判据,并根据各判据的特点与适用性,运用模糊集合理论,形成2种综合判据.根据各判据的特点与适用性,分别将其应用于振荡闭锁装置和子站端故障与振荡信号识别系统.典型算例验证了综合判据的有效性,可望将其应用到实际电网故障诊断系统和距离继电器振荡闭锁装置.
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文献信息
篇名 电网振荡与故障识别新方案研究
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 电网 振荡 故障 小波
年,卷(期) 2006,(16) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TM76
字数 5440字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.16.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁惟镛 上海交通大学电子信息与电气工程学院 103 3137 30.0 51.0
2 乐全明 上海交通大学电子信息与电气工程学院 18 452 12.0 18.0
3 章启明 上海市电力公司继保处 10 232 6.0 10.0
4 王忠民 上海市电力公司继保处 10 211 5.0 10.0
5 费铭薇 上海交通大学电子信息与电气工程学院 5 153 5.0 5.0
6 周岚 上海市电力公司继保处 4 196 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
电网
振荡
故障
小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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