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摘要:
当前近似字符串匹配算法主要针对英文等中小字符集,该文针对汉字等大字符集的有效算法很少,尤其缺少适合汉字等大字符集的多模式近似匹配算法的情况,提出了一种适合汉字等大字符集的多模式近似匹配算法--MBPM-BM,通过实验证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于过滤的中文多模式近似字符串匹配算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 近似字符串匹配 中文字符串匹配 多模式匹配 位并行运算 过滤
年,卷(期) 2006,(20) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 48-50,58
页数 4页 分类号 TP391
字数 4098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.20.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴飞 浙江大学计算机学院 225 2325 27.0 39.0
2 范立新 浙江大学计算机学院 13 67 5.0 8.0
4 谢晓能 浙江大学计算机学院 5 50 4.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
近似字符串匹配
中文字符串匹配
多模式匹配
位并行运算
过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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