一种基于限制的PAM算法

• 作者: 何振峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 PAM算法 半监督学习
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.06.056

摘要

利用数据对象间的关联限制可以改善聚类算法的效果,但对于关联限制与K中心点算法的结合策略则少有研究.由此研究了关联限制与PAM算法的结合方法,提出了算法CPAM.首先基于限制找到一个合适的初始分隔;在接下来反复地调整中心点的过程中,也考虑到了所给限制.实验结果显示:CPAM可以有效地利用关联限制来提高一些实际数据集的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何振峰	福州大学数学与计算机学院计算机系	34	74	4.0	6.0