一种基于演化算法的BP改进算法

• 作者: 戴志晃 李康顺
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 演化算法 自适应学习率 BP算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 23-25
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.05.011

摘要

本文在对BP神经网络算法分析的基础上,提出一种基于演化算法的BP改进算法(EBP).该算法将演化算法运用到BP算法学习率的求解中,从而达到学习率的自适应、自组织的目的.实验结果表明,使用EBP算法进行求解函数逼近、优化和建模等BP神经网络应用问题,都要比传统的BP算法具有更好的精确度和收敛速度,并且能够克服传统BP算法易陷入局部最优解、学习过程出现震荡等缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴志晃		2	3	1.0	1.0