基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基础矩阵估计是计算机视觉的基础.提出了一种新的基于改进遗传算法的基础矩阵估计方法,它以8个匹配点作为最小匹配点集组成染色体,并利用改进8点法估计出相应的基础矩阵,同时以对极距离为核心构造适应度函数,并对传统遗传算法进行了优化改进.实验证明,此方法在估计精度和鲁棒性等方面有很大提高,易于实际应用.
推荐文章
基于遗传算法的时频差快速估计
遗传算法
互模糊函数
时差估计
频差估计
无源定位
矩阵编码的遗传算法
遗传算法
矩阵编码
全维观测器
基于遗传算法的最大似然参数优化估计
参数估计
最大似然法
遗传算法
优化
基于改进遗传算法的稀疏重构算法
多种群遗传算法
模拟退火遗传算法
DoA估计
稀疏重构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进遗传算法的基础矩阵估计方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基础矩阵 对极几何 改进8点法 改进遗传算法
年,卷(期) 2006,(34) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 57-59,91
页数 4页 分类号 TPP391
字数 3408字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.34.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏言 中南大学物理科学与技术学院 5 67 4.0 5.0
2 盛利元 中南大学物理科学与技术学院 83 971 19.0 28.0
3 闻姜 中南大学物理科学与技术学院 4 79 3.0 4.0
4 娄继冰 中南大学物理科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (3)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (17)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
基础矩阵
对极几何
改进8点法
改进遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导