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摘要:
为更好地求解复杂优化问题的全局最优解,提出了基于串联协作的多方法协作优化方法.它采用串联方式组织各个优化方法之间的协作.各个优化方法在每次协作中进行若干次优化,每一优化方法在优化过程中及优化结果中包含的优化信息被用于其它优化方法中,以提高整体优化性能.选择了遗传算法、模式搜索法和Powell法等三个直接优化方法进行串联协作组成的多方法协作优化方法的设计,并对其优化特性进行了深入的理论分析.最后,用三个复杂多维函数对算法性能进行了测试.计算实例表明,基于串联协作的多方法协作优化方法取得了优于单个优化方法的全局最优特性.
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遗传算法
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文献信息
篇名 基于串联协作的多方法协作优化方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 多方法协作优化方法 串联协作 遗传算法 模式搜索法 鲍威尔法
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 优化仿真
研究方向 页码范围 170-173
页数 4页 分类号 TP202+.7
字数 4012字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.08.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭忠全 国防科技大学航天与材料工程学院 4 12 3.0 3.0
2 罗文彩 国防科技大学航天与材料工程学院 20 236 10.0 14.0
3 陈小前 国防科技大学航天与材料工程学院 59 568 11.0 21.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
多方法协作优化方法
串联协作
遗传算法
模式搜索法
鲍威尔法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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