基于量子粒子群算法的多方法协作优化方法

• 作者: 冯斌 姜磊 孙俊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 多方法协作 函数优化
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 257-259
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.02.088

摘要

介绍粒子群算法和具有量子行为的粒子群优化算法QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization).针对QPSO在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出了基于QPSO算法的多方法协作优化算法,将QPSO算法与进化规划EP(Evolutionary Programming)算法协作.实验结果表明,改进算法在收敛性和取得最优值方面优于PSO算法和QPSO算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
2	冯斌	江南大学信息工程学院	50	410	12.0	18.0
3	姜磊	江南大学信息工程学院	3	15	3.0	3.0