基于超链接信息的Web文本聚类方法研究

• 作者: 孙莉娜
• 来源期刊: 电脑知识与技术（学术交流）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 HITS算法 拓扑结构
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2006.09.062

摘要

面对当前大量的文本数据信息,如何帮助人们准确定位所需信息,成为文本挖掘领域的一个研究趋势.通过将文本分类和聚类方法应用于信息检索--对网页文本进行聚类,提出了基于超链接信息的Web文本自动聚类模型.利用结构挖掘技术获得主题领域的多个权威网页作为初始聚类中心,通过去除超链接信息中的噪声和多余链接得到网站的简明拓扑结构,并结合内容挖掘,动态调整聚类中心,最终将网页聚成各主题下的不同子类别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙莉娜	天津大学电信学院	3	17	1.0	3.0