异形螺杆数控铣削刀具磨损智能建模研究

• 作者: 么健石 王维 蔡光起
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 异形螺杆 刀具磨损 自适应神经-模糊推理 智能建模
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TP331.2
• 字数: 1927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.02.068

摘要

介绍了一种在线估算螺杆数控铣削中刀具磨损量的新方法.该方法基于螺杆铣削过程变切削参数的工况,提取了振动信号和功率信号的刀具磨损特征值,基于自适应神经-模糊推理系统建立了刀具磨损数学模型.实验证明,由此建立的刀具磨损模型能够排除切削参数变化的干扰,可以较好的反映加工中刀具磨损状态,同时也为具有时变切削参数特性的加工过程刀具磨损状态监控提供了新的研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡光起	东北大学机械工程与自动化学院	246	4371	34.0	54.0
2	王维	东北大学机械工程与自动化学院	100	442	11.0	18.0
4	么健石	沈阳炮兵学院自行火炮系	9	101	5.0	9.0