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摘要:
针对异型螺杆铣削加工,采用振动信号特征值作为检测刀具磨损的参量.利用小波分析构建滤波器组,对振动信号进行多尺度分解和多分辨率逼近,提取出刀具磨损特征信号.特征信号处理结果反映了刀具磨损变化规律,振动幅值大小反映了刀具磨损状况,从而实现了刀具磨损状态在线实时检测.
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文献信息
篇名 异型螺杆铣削过程刀具磨损状态检测研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 异型螺杆 刀具磨损 状态检测 小波分析
年,卷(期) 2004,(23) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 2081-2084
页数 4页 分类号 TG54
字数 3015字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.23.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王维 沈阳航空工业学院机械与汽车工程学院 100 442 11.0 18.0
2 么健石 沈阳炮兵学院自行火炮系 9 101 5.0 9.0
3 唐宗军 沈阳工业大学机械工程学院 45 255 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
异型螺杆
刀具磨损
状态检测
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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15
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206238
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