异型螺杆铣削刀具监控仪的研究

• 作者: 么健石 杨光 王维 钦兰云
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异型螺杆 刀具磨损 刀具破损 状态检测 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TG54
• 字数: 2755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2006.05.004

摘要

针对异形螺杆铣削加工特点,阐述了异型螺杆铣削刀具磨损/破损监控原理,采用振动信号和功率信号特征值作为检测刀具磨损的参量,利用自适应神经--模糊推理系统(ANFIS)算法和哈默斯坦非线性系统的辨识,建立刀具状态监控模型,并基于模型进行了监控仪的设计,并对监控系统的设计做了详细的论述.经试验验证,该系统满足了对刀具监控的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维	沈阳航空工业学院机械与汽车学院	100	442	11.0	18.0
2	杨光	沈阳航空工业学院机械与汽车学院	110	316	8.0	15.0
3	钦兰云	沈阳航空工业学院机械与汽车学院	90	273	8.0	14.0
4	么健石	沈阳炮兵学院自行火炮系	9	101	5.0	9.0