基于神经网络的自适应彩色图像盲水印算法

• 作者: 孙钰 王忠
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 神经网络 自适应 鲁棒性 不可见性
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 108-110,113
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.12.036

摘要

文中提出的算法是自适应地将水印嵌入,并利用神经网络实现水印的盲提取.首先将二值水印嵌入到YIQ色彩空间的Y分量小波分解的低频系数中,为达到平衡水印图像的鲁棒性和不可见性,嵌入的强度是根据人类视觉特性自适应调整至最佳;利用BP神经网络的学习和自适应的特性和一段已知序列训练神经网络,可实现水印的盲提取;在神经网络的输入信号计算上提出选择邻域窗口为3*3方形窗口比十字窗口具有更好的实验效果.仿真实验结果表明该算法对常用的图像处理具有较好的鲁棒性和不可见性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠	武汉工程大学计算机科学与工程学院	18	164	8.0	12.0
2	孙钰	武汉工程大学计算机科学与工程学院	2	18	2.0	2.0