京剧中典型唱腔和伴奏的自动分类研究

• 作者: 周杰 张一彬 边肇祺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 京剧 音频分析 模式识别
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.01.008

摘要

论文使用音频分析技术和模式识别技术相结合的方法对传统京剧中的3种典型角色(生、旦、净)的唱腔和2种典型的纯伴奏形式(文场和武场)进行了基于内容的自动分类研究.实验测试数据包括266个片段,来自于许多著名京剧演员如梅兰芳、袁世海、于魁智等人的演出.实验结果表明,对于5类分类问题可以达到88.7%的平均分类正确率,对于有伴奏下的唱腔和纯伴奏之间的2类分类问题可以取得高达96.6%的平均分类正确率.这一结果对京剧的进一步研究有着重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张一彬	清华大学自动化系	5	66	4.0	5.0
2	周杰	清华大学自动化系	37	1097	11.0	33.0
3	边肇祺	清华大学自动化系	10	315	8.0	10.0