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摘要:
文章提出了一种在实时视频图像中快速检测人脸并检测司机工作状态的的方案,并利用Vc设计了软件将其实现。对摄像机采集的日间图像,先进行光线补偿和中值滤波,然后采用肤色检测定位人脸,最后运用双眼模板判断司机的工作状态;对于夜间图像,采用差分方法进行处理:实验证明该方法快速,准确率高,有效适用于实际工作环境.
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文献信息
篇名 人脸检测技术在司机工作状态监控系统中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 司机工作状态 人脸检测 肤色模型 模板匹配
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97
页数 1页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘正义 西南交通大学电气工程学院 8 38 2.0 6.0
2 谢锡峰 西南交通大学电气工程学院 4 2 1.0 1.0
3 王俊雄 西南交通大学电气工程学院 8 38 2.0 6.0
传播情况
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
司机工作状态
人脸检测
肤色模型
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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0
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