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摘要:
在分析公式特征的基础上,提出了一种将Parezen窗和Bayes分类规则相结合的公式抽取方法.对于孤立式公式采用改进后的Parzen窗方法将其从文档中抽取出来,对于内嵌公式通过Bayes分类规则将其从文本行中抽取出来.实验表明,这种抽取方法对中文文档具有较好的适应性和较高的成功率.
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数学公式
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文献信息
篇名 基于统计特征的数学公式抽取方法的研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 OCR技术 数学公式抽取 Bayes法则
年,卷(期) 2006,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 211-213
页数 3页 分类号 TP391
字数 3789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.19.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田学东 河北大学数学与计算机学院 72 356 9.0 15.0
2 杨捧 河北大学数学与计算机学院 4 27 3.0 4.0
3 张立平 河北大学数学与计算机学院 4 25 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
OCR技术
数学公式抽取
Bayes法则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
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