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摘要:
从早期的探索性研究、舌图像采集方法、舌图像彩色校正方法、舌图像分割方法、舌质舌苔自动分类方法、舌象特征自动分析与识别方法六个方面综述了中医舌象计算机识别技术的研究概况,并总结了研究的成果与存在的问题,对今后研究的方向提出了见解.
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并行计算机
TMS320C6201
一种中医舌象的舌质舌苔分离方法
色度直方图
舌象
彩色图像分割
模糊C-均值
舌质舌苔分离
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 中医舌象计算机识别技术的研究概述
来源期刊 辽宁中医杂志 学科 医学
关键词 舌象 计算机 识别 概述
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 博导风采
研究方向 页码范围 151-153
页数 3页 分类号 R241.25
字数 5497字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1719.2006.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐志伟 220 3281 31.0 46.0
2 陈群 149 1262 18.0 28.0
3 林雪娟 12 186 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (73)
共引文献  (220)
参考文献  (28)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (37)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
舌象
计算机
识别
概述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁中医杂志
月刊
1000-1719
21-1128/R
大16开
辽宁省沈阳市皇姑区崇山东路79号
8-87
1958
chi
出版文献量(篇)
19274
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