基于结构理解的笔迹智能编辑

• 作者: 张习文 戴国忠 梁永全 苏蕊
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 笔式界面 模式识别 笔迹结构理解 智能编辑
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 图像技术
• 页码范围: 371-373
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.z1.114

摘要

随着人机界面朝着自然高效的方向发展,手写笔迹的结构分析和智能编辑越来越被人们所关注.给出了一种基于多层次相互作用的结构理解的笔迹智能编辑方法.该方法先自下而上初步提取单字、行、段,然后自上而下利用整体信息对组成信息进行精确分割,提取的信息表示成一个多层次的结构.基于笔迹的结构,用户可以使用笔手势对笔迹进行编辑.实验评估表明,该方法对笔迹的智能编辑具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴国忠	中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室	146	3450	33.0	52.0
2	梁永全	山东科技大学信息学院	82	678	15.0	21.0
3	张习文	中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室	5	32	4.0	5.0
4	苏蕊	山东济宁医学院信息科学技术系	2	4	1.0	2.0