基于密度K中心方法的核酸序列聚类

• 作者: 张剑峰 曹永忠 赵友杰 陆王红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: K中心聚类 直接密度可达 序列比对 动态规划 生物信息学
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 280-282
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.19.101

摘要

针对传统K中心聚类算法存在的初始化敏感、聚类结果多样化等问题,提出一种基于密度的K中心聚类方案,并与序列比对、动态规划等方法有机地融合在一起,实现了对核酸序列的聚类分析.实验表明,该方案与传统K中心聚类算法相比较,初始化较理想,迭代次数较少,聚类效果更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑峰	扬州大学科研处	94	459	11.0	17.0
2	曹永忠	扬州大学科研处	39	133	7.0	9.0
3	赵友杰	扬州大学信息工程学院	4	10	2.0	3.0
4	陆王红	扬州大学信息工程学院	5	10	2.0	3.0