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数据挖掘在供应商评估体系中的应用
数据挖掘在供应商评估体系中的应用
作者:
宋楠
颜文俊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
数据仓库
供应商评估
分类
聚类
摘要:
数据挖掘是在海量原始数据中发现人们感兴趣的模式的过程,涉及了众多计算机技术.运用数据挖掘技术从工厂企业建立的数据仓库中发现隐藏的知识,对供应商选择和评估.首先要确定评估的指标及其权重.然后是结合制造业流程,利用数据挖掘方法将流程中的数据转化为供应商评估因子,并发现隐含的有用模式,做出预测和潜在供应商的发现,使供应商的选择更加科学合理高效.
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篇名
数据挖掘在供应商评估体系中的应用
来源期刊
计算机工程与设计
学科
工学
关键词
数据挖掘
数据仓库
供应商评估
分类
聚类
年,卷(期)
2006,(19)
所属期刊栏目
开发与应用
研究方向
页码范围
3729-封3
页数
3页
分类号
TP311.13
字数
4154字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-7024.2006.19.072
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
颜文俊
浙江大学电气工程学院
85
908
17.0
24.0
2
宋楠
浙江大学电气工程学院
1
4
1.0
1.0
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引文网络
引文网络
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据仓库
供应商评估
分类
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
主办单位:
中国航天科工集团二院706所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7024
CN:
11-1775/TP
开本:
大16开
出版地:
北京142信箱37分箱
邮发代号:
82-425
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
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