基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘是在海量原始数据中发现人们感兴趣的模式的过程,涉及了众多计算机技术.运用数据挖掘技术从工厂企业建立的数据仓库中发现隐藏的知识,对供应商选择和评估.首先要确定评估的指标及其权重.然后是结合制造业流程,利用数据挖掘方法将流程中的数据转化为供应商评估因子,并发现隐含的有用模式,做出预测和潜在供应商的发现,使供应商的选择更加科学合理高效.
推荐文章
数据挖掘在供应商评估系统中的应用
数据挖掘
决策支持
海量存储
利用ERP数据库实现供应商绩效评估
绩效评估
ERP数据库
评估方法
石油化工企业供应商评估
供应商
评估
采购风险
AHP和TOPSIS在供应商评价与选择中的应用
供应链管理
AHP
TOPSIS
供应商评价与选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在供应商评估体系中的应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 数据挖掘 数据仓库 供应商评估 分类 聚类
年,卷(期) 2006,(19) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 3729-封3
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 4154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2006.19.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜文俊 浙江大学电气工程学院 85 908 17.0 24.0
2 宋楠 浙江大学电气工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (109)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据仓库
供应商评估
分类
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导