基于陷阱网络的未知蠕虫行为模式挖掘

• 作者: 吴晓南 房鼎益 汤战勇 陈晓江
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 行为模式挖掘 遗传算法 陷阱网络 蠕虫
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 137-139
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.23.049

摘要

针对传统陷阱网络系统对未知蠕虫行为分析能力的不足,提出了一种基于遗传算法的优化解决方案.通过自定义行为向量构造准技确描述网络蠕虫行为的项目集,并利用遗传算法优化未知蠕虫行为模式挖掘结果.对比研究表明,上述方案对行为模式挖掘在两个方面有显著改进:(1)提高了未知蠕虫行为项目集描述的完备性和预测性;(2)提高了既定行为模式的支持度与置信度.论文给出了运用模式相似度对系统感染特定蠕虫后的行为进行检测的统计比较结果,实验结果表明,和现有基于知识工程的方法相比,该方案能有效提高基于陷阱网络的蠕虫行为模式挖掘的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房鼎益	西北大学计算机科学系	124	1289	16.0	31.0
2	陈晓江	西北大学计算机科学系	65	696	13.0	25.0
3	汤战勇	西北大学计算机科学系	16	77	5.0	8.0
4	吴晓南	西北大学计算机科学系	14	121	6.0	10.0