在许多基于颜色的图像检索系统中,图像的颜色属性通过颜色直方图来描述.基于颜色直方图的搜索,对规模较大的颜色直方图往往很低效.因此论文将介绍一种新方法,这种方法能有效的表示颜色直方图和两个颜色直方图的区别.这种方法是基于以下的观察:最大的20%的颜色直方图能占到图像的90%的像素;当颜色直方图用一个阀值过滤后,主成分颜色数量MCCC(main component color used count)代表这幅图像的复杂性,在第一阶段的检索中被用来快速索引,主成分颜色序列MCCS(main component color sequence)能够用来在检索的第二阶段比较图像的颜色信息.使用该方法,总的颜色索引信息将比传统的颜色直方图节省存储空间.试验结果基于包含1 000张图像的图像数据库.