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摘要:
考虑了分布式数据仓库的星型模式及数据分段的特点,在各站点对分组关键字进行编码压缩,并采用分布式聚集运算的方法,最后在请求站点生成完整的分组聚集结果,以降低站点内的排序费用,减少站点间传输的元组大小和数目,从而降低了站点内的处理代价和站点间的数据传输费用,提高了分布式数据仓库分组聚集运算的效率.
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文献信息
篇名 分布式数据仓库的一种聚集运算算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分布式数据仓库 聚集运算 星型模式
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 TP311
字数 3561字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀坤 大连理工大学计算机系 124 1429 18.0 31.0
2 唐一源 大连理工大学神经信息学研究所 92 986 17.0 27.0
3 赫然 大连理工大学计算机系 5 33 4.0 5.0
4 李强 大连理工大学计算机系 29 239 9.0 15.0
8 孟凡辉 大连理工大学计算机系 5 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式数据仓库
聚集运算
星型模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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