基于核估计的电子商务协作过滤方法

• 作者: 何绍华 彭宏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐系统 协作过滤 核估计
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 207-209
• 页数: 3页
• 分类号: TP393|TP311
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.05.064

摘要

论文对电子商务推荐技术进行了讨论,针对电子商务推荐技术存在的问题,提出了一种基于核估计的协作过滤方法,首先将推荐项的评分设定为其他人对推荐项评分的平均值,然后利用主成分分析进行降维,最后采用基于核估计的思想对推荐项进行预测评分.实验表明,该方法可以有效解决在用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,大幅提高推荐系统的推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	何绍华	广州大学信息与机电工程学院	4	3	1.0	1.0