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摘要:
以16种风险为基础,建立了一个新的软件项目风险评估模型,把以往每个软件项目的16种风险看做一个16×1维列矢量,并做为LVQ神经网络的训练矢量,对其进行聚类分析,最终把项目风险水平分为:风险水平很低、风险水平中等、风险水平很高等三个类别,并对项目风险水平做出预测.
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文献信息
篇名 基于LVQ的软件项目风险评估模型的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 软件项目 模型 风险 学习矢量量化
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 产品、研发、测试
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号 TP391|TP311
字数 6076字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.12.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘梅森 湖南文理学院计算机科学与技术系 43 296 10.0 16.0
2 颜君颜 湖南文理学院计算机科学与技术系 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件项目
模型
风险
学习矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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102
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