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摘要:
在粗糙集理论中对信息系统的属性集进行约简是一个重要的课题,属性核是所有约简的交集,从而现行的许多属性约简算法,都是以属性核为起点,利用启发式信息(如相对信息量,相对重要性等)逐步对属性核中添加相对最重要的属性,直到得到原信息系统的一个约简为止,论文提出了一种新的计算属性核的算法,该算法避免了传统算法中重复计算等价矩阵交运算次数多的缺点,降低了常规算法的时间复杂度.
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粗糙集
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于属性分组法求解信息系统属性核的算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 等价矩阵 信息系统 属性核 算法时间复杂度
年,卷(期) 2006,(33) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 160-162,208
页数 4页 分类号 TP18|TP301.6
字数 3797字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.33.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李茹 山西大学计算机与信息技术学院 99 683 13.0 21.0
2 邓嵩 7 27 3.0 5.0
3 王福贵 山西大学计算机与信息技术学院 11 29 4.0 4.0
7 张丽芳 山西大学计算机与信息技术学院 3 54 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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等价矩阵
信息系统
属性核
算法时间复杂度
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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