基于文件静态信息的木马检测模型

• 作者: 戴敏 王维 黄亚楼
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 木马检测 数据挖掘 决策树 神经网络 PE文件
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 198-200
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.06.068

摘要

提出了一种基于文件静态信息检测木马文件的新方法,并以PE文件为分析对象,利用决策树与基于BP学习算法的分层网络,设计了基于文件静态信息的木马检测模型,实验证明,该模型能有效地判断文件是否为木马文件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亚楼	南开大学计算机科学与技术系	83	1759	20.0	39.0
2	戴敏	南开大学计算机科学与技术系	28	238	9.0	15.0
6	王维	天津理工大学计算机科学与工程系	1	40	1.0	1.0