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摘要:
为提高小波网络对定制产品成本估算的精度,在分析小波网络和蚁群算法基本原理基础上,对蚁群算法进行了改进,提出了基于改进自适应蚁群算法的小波网络学习算法.在对定制产品进行成本估算的实例研究中,得出该方法的收敛速度和求解精度都要优于其它传统学习算法,说明该方法在训练小波网络时具有更好的学习能力和估算精度.
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文献信息
篇名 基于改进自适应蚁群小波网络的定制产品成本估算
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 大规模定制 小波网络 蚁群算法 成本估算
年,卷(期) 2006,(35) 所属期刊栏目 产品、研发、测试
研究方向 页码范围 81-83,151
页数 4页 分类号 TP311
字数 4190字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.35.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单汨源 湖南大学工商管理学院 130 1384 20.0 31.0
2 李果 湖南大学工商管理学院 15 155 8.0 12.0
3 周欣 湖南大学工商管理学院 4 32 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大规模定制
小波网络
蚁群算法
成本估算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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