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摘要:
提高低质量文本图像的识别率是现今文字识别研究的重要方向.文章对倾斜文本行的切分算法,断裂、粘连、交叠字符的切分算法以及后处理作了较为深入的研究,提出一些新的算法.该系统能够识别多达260种字体,包括黑体、斜体等字体,对训练集的识别率达到98.5%,并在实际应用中取得了良好效果.
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文献信息
篇名 高性能的多体印刷英文识别系统的实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 光学字符识别 行切分 字符切分 后处理
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 183-186
页数 4页 分类号 TP39
字数 4506字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.12.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王劲林 中国科学院声学所语音交互中心 169 638 11.0 15.0
5 付跃文 南京工业大学信息科学与工程学院 5 54 4.0 5.0
6 陈国平 中国科学院声学所语音交互中心 4 18 3.0 4.0
10 张明新 中国科学院声学所语音交互中心 7 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光学字符识别
行切分
字符切分
后处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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