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摘要:
为了对核磁共振(MR)检查过程进行科学的管理,文章提出了一种科学的监测系统.该系统主要采用人脸识别技术,首先结合人脸的肤色和特征部位几何分布特征进行人脸定位,然后采用基于奇异值分解和独立成分分析相结合的方法来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效.实验表明,该文系统识别速度快,并能取得较高的识别率.
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文献信息
篇名 针对核磁共振检查过程的监测系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 数据库 奇异值分解 独立成分分析
年,卷(期) 2006,(19) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 201-204
页数 4页 分类号 TP27
字数 4989字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 山东大学信息科学与工程学院 78 498 14.0 19.0
2 姜威 山东大学信息科学与工程学院 74 1024 17.0 29.0
3 高赞 山东大学信息科学与工程学院 8 218 7.0 8.0
4 陶俊伟 山东大学信息科学与工程学院 4 50 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
数据库
奇异值分解
独立成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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