原文服务方: 科技与创新       
摘要:
文中首先介绍了自由曲面的描述方式,并提出了一种对点云数据进行NURBS曲面重建的改进算法.该算法通过对目标函数的修正及迭代处理,将测点数据的有理B样条曲线拟合问题转化为一单变量的优化问题.从而容易求得控制点三维坐标、权值、各测点所对应的参数值及最优控制点的数目,进而有效地压缩测量点云数据量.该方法克服了现有方法存在的需要求解多变量的非线性优化问题,不能对最优控制点数目进行求取等缺陷.实践表明,文中提出的方法是行之有效的.
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文献信息
篇名 逆向工程中测量数据曲面重构技术研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 逆向工程 数据处理 自由曲面重构 非均匀有理B样条
年,卷(期) 2006,(34) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 256-258
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.34.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荣辉 1 9 1.0 1.0
2 吴国庆 1 9 1.0 1.0
3 王格芳 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆向工程
数据处理
自由曲面重构
非均匀有理B样条
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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