基于摘要的web内容挖掘研究

• 作者: 常浩 陈莉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 语义虚拟文档 锚文本 摘要 文本聚类 单链接凝聚层次聚类算法
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 302-304
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.24.109

摘要

Internet是一个巨大的,分步广泛的,动态性强的全球信息服务中心,人们想在它上面找到想要的相关信息是很困难的,一般用户通过给搜索引擎提供简短的关键词来检索信息,但是通过搜索引擎返回的相关结果太多,这使得处理相关结果太耗时,本文提出了一种语义虚拟文档(SVD)来表示web文档,在此基础上实现了凝聚层次聚类算法,以自动聚类内容相似的web文档.结果:一方面使网络用户增强了相关结果的判断处理,同时使用户快速、高效的从Internet上发现想要的信息,另一方面返回的结果在知识表示上增强了web内容挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常浩	710069 西安 陕西 西北大学信息科学与技术学院	1	13	1.0	1.0
2	陈莉	710069 西安 陕西 西北大学信息科学与技术学院	1	13	1.0	1.0