基于改进BP网络的染色合格率预测

• 作者: 张美凤 李清华
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 染色合格率 L-M算法 改进BP网络 预测
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 管控一体化
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.12.032

摘要

由于多种因素对染色质量的影响是非线性的,本文在分析影响染色质量因素的基础上,提出了基于BP神经网络的染色合格率预测模型.针对传统BP算法的缺陷,本文采用L-M算法改进BP网络.仿真结果表明,利用该模型预测染色合格率是比较准确而且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张美凤	上海大学机电工程与自动化学院	9	66	5.0	8.0
2	李清华	上海大学机电工程与自动化学院	23	149	5.0	12.0