基于音频内容的语义级场景检索

• 作者: 吴开兴 王欢 闫丽颖
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 隐马尔可夫 支持向量机 Viterbi算法
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 274-276
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.18.097

摘要

本文对基于内容的音频检索提出了一种分级方法,第一级:用HMM对音频事件的统计特性建模;第二级:用SVM结合一些音频事件对特定语义场景建模,完成对语义场景的检索.实验证明,HMM和SVM的结合对音频语义级场景的检索达到比较理想的效果.