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面向生物学文献的自动分类的研究
面向生物学文献的自动分类的研究
作者:
孙继林
张敏
江洪波
袁文勤
郝矿荣
原文服务方:
科技与创新
自动分词
自动分类
生物学
摘要:
本文从生物学文献数据库标引现状出发,针对提出的文献数据库深度加工两项措施,分析生物学文献的特点,实现了生物学文献的自动分词,在此基础上提出了一种生物学文献自动分类模型,最后指出将来的工作.
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文献信息
篇名
面向生物学文献的自动分类的研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
自动分词
自动分类
生物学
年,卷(期)
2006,(6)
所属期刊栏目
管控一体化
研究方向
页码范围
65-67
页数
3页
分类号
TP311
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2006.06.024
五维指标
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生物学
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
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