基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着生物医药文献的快速积累,利用文本挖掘技术处理海量的科技文献,从而发现生命科学领域新的知识,已成为当前数据挖掘和人工智能领域研究的热点.从Swanson最早提出基于生物医学文献的知识发现方法到现在,许多研究人员投入到这个新兴的领域中.对基于生物医学文献的知识发现的研究内容、研究方法以及成果进行了系统的分析和阐述,对不同的研究方法在文本挖掘过程中的优劣进行了比较,对基于生物医学文献的知识发现的发展趋势进行了展望.
推荐文章
生物医学文献的知识发现与数据整合
生物医学
文献挖掘
科学数据
数据整合
文章发表时间对生物医学文献知识发现的影响
知识发现
文献挖掘
发表时间
复杂网络
构建生物医学文献相关性数据库
相关性
后缀树
向量空间模型
特征项权重
文本挖掘技术在生物医学文献管理中的应用
文本挖掘
生物医学文献
文本分类
关系抽取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于生物医学文献的知识发现研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 生物信息学 基于文献的知识发现 文本挖掘 知识发现
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP182|Q811.4
字数 4098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何洁月 东南大学计算机科学与工程学院 18 198 8.0 13.0
2 黄凯峰 东南大学计算机科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (0)
1900(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
基于文献的知识发现
文本挖掘
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导