结合引文信息的生物医学文本聚类研究

• 作者: 张连明 郑晓东 顾钧
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文献聚类 引文信息 生物文本挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 5-7
• 分类号: TP302
• 字数: 4236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.10.002

摘要

近年来,生物医学文献数量激增,导致严重的信息过载.生物医学文献挖掘能够有效地缓解这一现象,而文献聚类是其中一个重要研究方向.当前文献聚类算法主要是基于文献内容信息实现的,并没有考虑文献间存在的大量引文信息.将引文信息引入到文献聚类中,提出一种结合引文信息和内容信息的聚类算法,实验结果表明了该方法的有效性.