基于距离学习的生物医学文本聚类算法研究

• 作者: 朱山风 袁伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 文本聚类 生物医学文本
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4-5,19
• 分类号: TP3
• 字数: 3347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.11.002

摘要

近年来, 随着生物医学文献数量的大量增加,对生物医学文献进行搜索和挖掘,查找有用的信息成为了生物信息学的一个重要研究方向.聚类作为一种无监督的自动化程度很高的机器学习方法,在信息检索和生物信息学领域中获得了广泛的运用.针对生物医学文本的特点提出了基于距离学习的聚类算法,实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁伟	复旦大学计算机学院	18	165	4.0	12.0
2	朱山风	复旦大学计算机学院	2	1	1.0	1.0